6 月 11 日，Profound 在纽约举办 Zero Click 峰会，超过 1000 名营销负责人到场，Coca-Cola、LinkedIn、Delta Air Lines、U.S. Bank、CVS Health 等品牌分享了 AI 时代的营销策略、团队设计与衡量方式。
推荐理由：汇总了 Coca-Cola、LinkedIn、Ramp 等品牌在 AI 搜索与智能体营销上的实测数据与做法，可供品牌方对照自身策略。
作者介绍用 MCP（Model Context Protocol）把 Google Search Console（经 BigQuery）、Peec AI 和 Screaming Frog 的数据接入 Claude Desktop 或 Cursor，用自然语言提问即可跨源取数，无需写 SQL 或导出 CSV。
推荐理由：作者给出用 MCP 把 Search Console、Peec AI 与 Screaming Frog 数据接进 Claude 的完整流程和提示词，可直接照做。
Profound 宣布其平台（含 Profound Agents 和 Profound Ask）即刻支持 Anthropic 最新的 Mythos 级模型 Claude Fable。该模型面向高级软件工程、复杂推理和长周期任务，并针对网络安全、生物学等敏感领域增加了额外防护措施。
MKT1 于 5/27 举办第二场 Buildathon，面向付费订阅者演示如何在 Claude Code、Chat 和 Cowork 中使用 MKT1 MCP Server。演示覆盖 GACCS Brief、AEO Audit、竞品研究与招聘技能等，其中 GACCS Brief 可将简报推送至 Asana 和 Slack，竞品研究可生成品牌化表格与 battlecard 并按计划自动更新。
Profound 为其 MCP server 推出知识图谱基础，并上线 15 项能力，覆盖 AEO 数据、提示词信息与 Profound 报告三类。这些能力可让 Claude、ChatGPT 等智能体直接调用品牌可见性、引用、情感及 AI 爬虫流量等数据。Profound 表示后续将分三阶段逐步解锁更多价值。
内容营销代理商 Mint Position 与 Peec AI 合作，为全球金融科技客户产品化 GEO 服务。90 天内 Duckfund 在 CRE 融资类提示词上的 ChatGPT 可见性提升 16%，Lula 成为南非中小企业融资提示词下 ChatGPT 引用最多的域名，声量份额提升 3%。目前 70% 客户已自行使用 Peec AI 管理 LLM 可见性。
MKT1 将于下周三 5 月 27 日举办付费订阅者专属 Buildathon，演示如何在 Claude Code 中使用 MKT1 MCP。该 MCP Server 自 3 月上线以来技能已从 6 个增至 26 个，覆盖营销策略搭建、首页定位诊断、AEO 审计、竞品研究（每个竞品抓取 53 个数据点）及招聘工具。已连接的用户可随时运行 /mkt1-skill-list 查看完整技能列表。
Peec AI 分析了2025年9月至2026年3月间近20万条 AI 回答、超过570万个数据点，覆盖 B2B SaaS、新兴 MarTech 和美国金融三个行业及 ChatGPT。
推荐理由：基于近20万条AI回答的观察性研究，量化了第三方榜单排名与品牌在AI答案中可见性、位置的关系。
MKT1 作者分享在 Claude Code 中研究 100 家 B2B 公司、撰写两期 State of Marketing Report 的实操方法，涵盖 Claude Code 的记忆机制、研究方法论选择、MCP 使用时机、JavaScript 渲染站点对研究和 AEO 的干扰，以及用 Claude artifacts 加速洞察。
Consumer Edge 的信用卡与借记卡交易数据显示，Claude 付费用户人均支出正快速逼近 ChatGPT。3 月 OpenAI 付费账户数约为 Anthropic 的 5 倍，但 Anthropic 用户总支出已接近 OpenAI 的一半；OpenAI 付费用户月均支出 $22，Anthropic 用户达 $63，接近其三倍。
MKT1 用 Claude Code 调研了 100 家从种子轮到刚上市的 B2B 公司，每家采集 90+ 个数据点，形成三部分《营销现状》报告，第一部分聚焦营销团队。样本以 AI 领域为主，为策划名单而非随机抽样，不具统计显著性；作者称仍需人工抽查数据并修正图表。
Peec AI 推出 MCP（Model Context Protocol）连接能力，用户可在 Claude、Cursor、n8n 等 AI 工具中直接调用品牌提及、声量份额及 ChatGPT、Perplexity、Gemini 上的竞品动态数据。
MKT1 于 4/3 举办首届 Buildathon，教营销人用两种方式在 Claude Code 中构建营销策略 skill：借助 MKT1 MCP Server 走快速路径，或用共享提示词库手动搭建，两者产出相同——一个可作为所有营销工作上下文层的 skill 文件，可存本地或 GitHub。快速路径需 MKT1 MCP Server 加付费版 Claude，手动路径仅需付费版 Claude。
MKT1 提出在 Claude 中创建 /marketing-strategy 技能文件，把公司概览、ICP 优先级、营销优势、认知、定位、收入杠杆和 Big Bet Campaign 七项练习的输出逐步存入其中，使其成为团队持续更新的策略底稿。
MKT1 上线 MKT1 MCP Server，将 MKT1 方法论接入 Claude，可在 Claude Chat、Claude Code 和 Cowork 中使用。付费订阅者现可使用 17 项技能，涵盖营销策略搭建、首页定位评估、渠道策略与 GACCS Brief 生成等，免费用户可搜索其 newsletter 存档。安装约需 2 分钟。
MKT1 作者与 Elaine、Kamil、Aditya 三位营销人分享了在 Claude Code 和 Claude Cowork 中搭建的 5 个营销技能，包括首页定位检查、客户相似人群外呼、AI 文案人性化审核和 LinkedIn 广告竞品情报。
Peec AI 的 Tomek Rudzki 指出，企业为追求 ChatGPT 等 AI 搜索引擎的提及而大量发布 AI 生成内容，反而会损害自身可见性。
推荐理由：文章用 Grokipedia 等案例和工具客户数据，说明低质 AI 内容如何同时拖累 Google 排名与 AI 搜索引用。
Peec AI 分析 Universal Commerce Protocol（UCP）对电商的影响，认为它像 commerce 领域的 MCP，让 AI 智能体直接对接商家的目录、库存、结账与订单系统，而非抓取购物页面。
推荐理由：文章拆解 UCP 可能带来的商品、品牌、商家三层情绪评分与多路查询逻辑，帮品牌判断智能体购物下的排名变量。
Peec AI 发布《生成式引擎优化（GEO）完整指南》，提出源分析、优化、评估、迭代四阶段框架，并区分基础模型与 RAG 系统，指出可立即优化的是 RAG 环节。
推荐理由：Peec AI 把 GEO 拆成四阶段落地流程，并给出内容结构、外部信源与衡量指标的具体做法，适合品牌方对照搭建自己的 AI 搜索可见性方案。
Peec AI 的 CPO 兼 CMO Malte Landwehr 分析 llms.txt 与 .md 文件对 AI 可见性的实际作用，指出目前没有任何 LLM 驱动的搜索与回答引擎宣布支持 llms.txt 协议。
推荐理由：文章区分了 llms.txt 对 AI 智能体与对 SEO 流量的不同价值，并指出 .md 副本可能稀释排名信号。
Benedict Evans 撰文探讨为何 ChatGPT、Gemini、Claude 等聊天机器人虽令人惊叹，却难以找到匹配自身需求的用例，2023 年真正起量的用例是写代码。他认为更深层的问题在于，无论技术多好，用户都必须先想到并看见用例，而这本不该是用户的职责。